根据国务院《实施〈中华人民共和国促进科技成果转化〉若干规定》（国发〔2016〕16号）和《桂林理工大学科技成果转化管理办法》(桂理工科〔2022〕7号)等相关文件的规定，经团队申请、科技成果转移转化中心审核同意，现对2项发明专利所有权，实施转让情况予以公示：

（一）专利基本信息

专利名称：激光雷达回波信号高斯拐点选择分解方法

专利号：ZL202110956522.9

专利权人：桂林理工大学

发明人：周国清,邓荣华,周祥,李伟豪,李先行,林港超

专利类型：发明专利

法律状态：已授权

专利简介：本发明公开了激光雷达回波信号高斯拐点选择分解方法，包括：(1)收集相应的激光雷达回波信号数据；(2)对激光雷达回波信号数据进行预处理；(3)构建高斯模型并求解；(4)高斯模型精度验证。本发明操作简便且效率高，能够有效的分解复杂激光雷达回波信号，特别是只存在一个峰值的复杂激光雷达回波信号，为激光雷达回波信号分解提供了便捷的分解算法，在激光雷达遥感探测中具有重要意义。

（二）转让方：桂林理工大学

（三）受让方：桂林理工大学、中国电子科技集团公司第三十四研究所、天津大学、广州南方测绘科技股份有限公司、广西壮族自治区自然资源遥感院

（四）转化方式：专利权转让

（五）转让价格：免费

（六）价格形成过程

经全体发明人同意，并与中国电子科技集团公司第三十四研究所、天津大学、广州南方测绘科技股份有限公司、广西壮族自治区自然资源遥感院协商，同意将该成果的专利权转让给受让方。

（一）专利基本信息

专利名称：多边形语义匹配检测高分辨率正射影像阴影方法

专利号：ZL202110478201.2

专利权人：桂林理工大学

发明人：周国清,张雯茜

专利类型：发明专利

法律状态：已授权

专利简介：本发明公开一种多边形语义匹配检测高分辨率正射影像阴影方法。首先根据数字建筑模型DBM和影像拍摄瞬间的太阳高度角、方位角生成人工阴影多边形；接着描述多边形的特征和邻近多边形的语义特征，并将其作为衡量匹配相似性的指标；然后对两幅影像进行第一级阴影匹配，根据邻近平均距离搜索得到每个人工阴影多边形对应的待匹配集合，通过计算每个待匹配对的相似值，筛选出候选匹配对及其对应的初始概率值；最后采用第二级阴影匹配对候选匹配集进行邻域迭代匹配，以邻近匹配对的支持系数计算出的最大概率值作为语义迭代匹配的标准确定最终的匹配对，检测出影像中建筑物阴影。本发明能有效解决阴影检测精度不高以及相似地物难以区分的阴影检测问题。

（二）转让方：桂林理工大学

（三）受让方：桂林理工大学、航天科工（北京）空间信息应用股份有限公司、广州南方测绘科技股份有限公司、广西壮族自治区自然资源遥感院

（四）转化方式：专利权转让

（五）转让价格：免费

（六）价格形成过程

经全体发明人同意，并与中国电子科技集团公司第三十四研究所、航天科工（北京）空间信息应用股份有限公司、广州南方测绘科技股份有限公司、广西壮族自治区自然资源遥感院协商，同意将该成果的专利权转让给受让方。

特此公示，公示期15日，自2025年3月27日起至2025年4月10日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向学校科技成果转移转化中心反映。

联系人：张老师、李老师

联系电话：0773-3690262

科学技术研究院

2025年3月25日