根据国务院《实施〈中华人民共和国促进科技成果转化〉若干规定》（国发〔2016〕16号）和《桂林理工大学科技成果转化管理办法》(桂理工科〔2022〕7号)等相关文件的规定，经团队申请、科技成果转移转化中心审核同意，现对2项发明专利所有权，实施转让情况予以公示： 

一、项目简介： 

专利信息 

（一） 专利名称：一种任务卸载和无线能量传输方法及系统 

专利号：ZL202411373737.8 

专利权人：桂林理工大学 

发明人： 神显豪 , 聂静雯 , 李家豪 

专利类型：发明专利 

法律状态：已授权 

专利简介：本发明属于无线通信技术领域，公开了一种任务卸载和无线能量传输方法及系统，建立UAV和地面物联网用户之间的通讯和计算模型，包括进行通讯的时变信道模型，利用自由空间损失模型建模的WPT信道模型，UAV和地面物联网用户的计算和传输模型；设计UAV援助的边缘计算场景下利用UAV来对地面物联网用户进行任务卸载和WPT的基本框架，根据框架进行系统建模，得到整个系统的数学模型；设计优化问题，将目标函数定义为系统总吞吐量和UAV能量消耗的加权和；将整个框架建模为马尔科夫过程，设计合理的状态动作空间，利用目标函数设计出合理的奖励函数；利用双延迟深度确定性策略梯度算法对系统总吞吐量和UAV能量消耗进行约束的同时优化任务卸载决策和无线能量传输。 

（二） 专利名称： 基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统 

专利号：ZL202411373734.4 

专利权人：桂林理工大学 

发明人： 神显豪 , 李学文 , 丁雷 , 顾玲 , 王富城 

专利类型：发明专利 法律状态：已授权 

专利简介：本发明属于但不限于新能源技术领域，尤其涉及一种基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统，为了提高模型仿真的准确性，在建立电池一维P2D理化模型时考虑了接触电阻，同时为了应对模型参数较多难识别，并且过多参数会影响模型的仿真精度等问题，通过采用参数敏感分析方法选择出其中高、中敏感性和满足实际情况下的参数，最后采用灰狼优化算法对不同工况下选择的参数进行辨识，将仿真EIS数据和实测数据比较，结果表示灰狼优化算法实现了对电池一维P2D理化模型的参数进行准确辨识。本发明的方法对电池建模和参数辨识方面取得了显著的成果。

 二、拟交易价格 转让：壹万元整（1万元） 

三、价格形成过程 经全体发明人同意，并与 智博云信息科技（广州）有限公司 协商，双方同意该成果以协议定价壹万元整（1万元）实施转让。 特此公示，公示期15日，自2026年7月10日起至2026年7月24日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向学校科技成果转移转化中心反映。 联系电话：0773-5896919，0773-3690262；

联系人：张老师、闫老师。

科技处

2026年7月10日